范锡良，数学与统计学院教授，硕士生导师。范锡良教授自工作以来，秉承“学为人师、行为世范”的教书育人准则，始终坚守讲台，恪尽职守，勤勉尽责，用奋斗书写教育青春，树立起新时代高校教师的典范形象。

深耕教学守初心 践行育人担使命

范锡良认为，作为高校教师，应该具备“得天下英才而教育之，一乐也”的情怀，要将工作重心放在大学讲台上，坚守“教书育人”的教师初心。自任教以来，范锡良一直深耕在本科教学一线，承担过《高等数学》(Ⅰ)、《高等数学》(Ⅱ)、《概率论与数理统计》《数理统计》《随机过程》《生物数学》《生物统计学》《应用概率统计》等多门专业基础课程。

数学作为基础学科，在蕴含无穷奥秘和魅力的同时，也是神秘而抽象的。数学与应用数学的专业课（如《数学分析》《随机过程》等）具概念性强、内容抽象、推理严谨等特点，这常常使得学生望而却步。“作为一名教师，站好讲台、上好数学专业课是我的职责和义务。在入职师大后，我承担的第一份教学工作是担任孙国正和祝东进两位老师主讲的《数学分析》课程的助教，除了课后给学生答疑，更重要的是跟学生一起听两位老师上课，观摩和学习他们的教学理念和方法，他们谦逊友好的教学态度、幽默风趣的教学语言、严谨治学的教学方式，给予了我很大的教育教学启发。”在范锡良的课堂中，他继承了老师辈们优秀的教学理念和方式，以及精益求精的工作态度。同时，他也认为“教有法，而无定法，贵在得法”，如古人云“兵无常势，水无常形”，在教学中需要重视对教学班级数学背景的调查，进而采取不同的教学策略。为此，范锡良经常会在授课班级做一些有关数学背景的问卷调查和谈话，并建立与班级同学有效的沟通渠道，根据教学反馈信息及时调整教学方式，以求达到最佳教学效果。以《随机过程》课程为例，作为数学和统计学专业最难的课程之一，范锡良在调研授课班级学生的数学基础后，致力于通过图像、生活实例以及与其他学科的联系等途径帮助学生建立数学直观，并适当融入随机过程所属的研究分支随机分析领域的前沿成果，力争实现随机过程课程的高效教学。“老师上课讲解内容逻辑性、串联性非常好，能够结合基础数学知识、直观释义分析等进行课程讲解。同时能够进行较难知识的补充和很好效果地讲解。”“老师教书认真，风格独特鲜明。”“掌握了随机过程的一些基本知识和内容，对于随机分析、概率论、数学分析等数学知识有了更多角度的反思、更好地感受数学的魅力所在。”“老师上课严谨认真，教学热情很高。”“虽然课程内容很难，但是老师有备课很久，尽量让我们理解，讲得很细致。”百余条教务系统评价，无不透露出学生对范锡良老师教授《随机过程》课程的肯定和喜爱。

范锡良不仅重视课堂的教学质量，还很注重对教学实践的总结与反思，以及对学生课外实践的指导。他以所讲授的《数理统计》课程参加第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛，获得华东赛区二等奖。同时，他指导学生参加全国大学生数学建模比赛以及市场调查与分析大赛等国内各种赛事，斩获包含国奖在内奖项20余项，还指导学生参加大创项目。

聚焦科研拼创新 促进育人争成效

从2010年开始攻读博士学位以来，范锡良一直从事概率论理论分析及其应用方面的研究，秉承“甘坐冷板凳”的学术定力和百折不挠的学术韧性，砥志研思，发表了将近30篇学术论文，其中在Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist.上发表1篇、在Stochastic Process. Appl.上发表2篇、在SIAM J. Control Optim.上发表1篇，获批主持国家自然科学基金2项，安徽省自然科学基金2项。

“我的导师们对我的科研工作有极大的影响。”范锡良深受研究生导师祝东进教授、王凤雨教授以及德国博士后导师Michael Röckner教授的影响。在导师们的引导和指引下，范锡良开始扎根非马氏噪声扰动的随机模型的泛函不等式的理论及其应用研究，一研究就是十余年。导师们高尚的情操、严谨的治学态度、卓越的数学直观以及分析问题的独到性给范锡良留下了深刻的印象，同时也在潜移默化中影响着他的学生们。“范老师非常注重通过学术讨论班培养学生严谨求真的科研作风和锻炼讲课能力，并且根据讨论班的上课情况对每位学生采取不同的培养模式。”他去年毕业的学生宇婷如是说。

截止目前，他的课题组已毕业的11名硕士生中9人的论文盲审或答辩成绩为优秀、1人到高校担任教师。硕士生宇婷同学在分数噪声扰动的随机微分方程领域做出出色结果，相关工作发表在概率论国际知名期刊Stochastic Process. Appl.上。

春风化雨育桃李，润物无声洒春晖。范锡良致力于做有情怀的教育者和学者，以无私的奉献和付出诠释着一名优秀教师的担当，照亮更多学子的前行之路。